分布式训练平台 — 支持千亿参数模型高效训练
基于自研分布式训练框架，支持数据并行、模型并行与流水线并行。兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，内置自动混合精度训练。
多 GPU 集群调度，自动故障容错，99.99% SLA
按需分配 GPU 资源，自动扩缩容
训练数据端到端加密，SOC2 认证
3D并行+混合精度，千亿模型训练
from novamind import TrainingClient
client = TrainingClient(api_key="your_key")
job = client.training.create(
model="llama-3-70b",
dataset="s3://my-bucket/training-data",
gpu_count=64,
max_steps=10000
)
print(f"任务 {job.id} 已启动，预计12小时完成")